The world's first arena for predictive intelligence, Forge is a live environment where machine learning models compete on real-world problems and improve together, built on the thesis that the future of prediction belongs to a network of models rather than any single one.
NEW YORK, July 2, 2026 /PRNewswire/ -- Allora Labs today launches Forge, the world's first arena for predictive intelligence: a live environment where AI models compete on real-world problems, improve through that competition, and earn continuously for the predictions they produce.
A network of models, not a single one
Predicting what comes next is one of the oldest pursuits there is. Allora's thesis is that its future will not belong to a single dominant AI model but to a network of them, each competing and improving, together forming a collective intelligence that grows more capable as more models join.
Built for developers who want a real test
Forge is built for developers who want to test their models against the best in the world. Models improve fastest under real competition, and on Forge they face it on live problems with real outcomes. A developer brings a model and a predict() function, and Forge runs it live and handles the data, the infrastructure, and the rest, so the work stays on the model rather than the operations around it. Models remain owned by their developers, wherever they run.
Predictions that are already in demand
More than 140 partners across the Allora Network build on the predictions made on Forge, so a model's work is consumed in production and rewards its developer continuously as the model improves and the network grows.
"We don't believe the future will be predicted by one model that beats all the others," said Nick Emmons, CEO of Allora. "It will be predicted by many models competing, each making the others better. Forge is where that happens, and where the engineers building the best prediction models in the world are rewarded for it."
Availability
Developers can join and deploy their first model directly on Forge.
About Allora Labs
Allora Network is a decentralized AI inference network that harnesses a globally distributed community of machine learning models to produce highly accurate, context-aware predictions in real time.
Built on a modular, topic-based system, Allora orchestrates competing models on shared prediction tasks and continuously evaluates performance under live conditions, synthesizing outputs into a high-confidence aggregated signal.
By treating inference as an open, competitive, and economically aligned process, Allora enables ever-improving AI services that can be embedded directly into operational systems, powering use cases from EV charging optimization to autonomous IoT decisioning.
Media Contact:
Phi Tran
VP of Marketing, Allora Labs
phi@alloralabs.xyz
Video- https://www.youtube.com/watch?v=7En9x9lIpyA
Photo- https://mma.prnewswire.com/media/3003183/Allora_Labs_Forge_Logo.jpg
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Der Asbest-Skandal rund um mehrere Steinbrüche im Burgenland entwickelt sich zu einer Milliardenbelastung für die öffentliche Hand. Nach einer neuen Berechnung der Umweltorganisation Greenpeace wird der materielle Schaden durch Entsorgung und Sanierung mindestens 1,6 Milliarden Euro betragen. Betroffen sind nicht nur das Burgenland, sondern auch Teile der Steiermark, Niederösterreichs sowie Gebiete in Ungarn, in die asbesthaltiges Material geliefert oder verbaut wurde.
Grundlage der Kostenschätzung ist die Annahme, dass seit 1990 rund 26 Millionen Tonnen asbesthaltiges Gestein aus vier Steinbrüchen abgebaut wurden. Greenpeace geht davon aus, dass etwa 20 Millionen Tonnen kurz- oder langfristig auf Asbestdeponien landen werden, während der Rest als Straßenunterbau, Fundamente oder in privaten Gärten in der Umwelt verbleibt und kaum mehr rückholbar ist. Rund 20 Prozent des Abfalls sollen in Form von asbesthaltigem Asphalt anfallen, dessen Deponierung besonders aufwendig ist und künftige Straßensanierungen über Jahrzehnte verteuern dürfte.
Mindestens drei Viertel der veranschlagten 1,6 Milliarden Euro entfallen laut Greenpeace auf die Entsorgung des Materials, der Rest auf Sanierungen. Für die Rechnung wurde ein Entsorgungspreis von lediglich 50 Euro je Tonne angesetzt – etwa die Hälfte des vor Bekanntwerden des Skandals üblichen Marktpreises. Diese Kalkulation sei nur zu halten, wenn rasch neue, sichere und kostengünstige Deponien errichtet werden, etwa in bereits geschlossenen Steinbrüchen, argumentiert Greenpeace. Andernfalls könnten sich die Gesamtkosten nach Einschätzung der Organisation auf mindestens das Doppelte erhöhen.
Die von Greenpeace genannten Summen übersteigen die Umsätze der betroffenen Steinbruchbetreiber deutlich und dürften auch die finanziellen Möglichkeiten des Landes Burgenland überfordern. Die Umweltorganisation drängt daher auf ein Eingreifen des Bundes und fordert, Mittel aus der Katastrophenhilfe bereitzustellen und einen Rahmen für eine kostengünstige Entsorgung zu schaffen. Zugleich verweist sie auf die Verantwortung des zuständigen Umweltministers, für ausreichend Deponiekapazitäten zu sorgen, um Kostenrisiken zu begrenzen und die logistisch aufwendige Räumung der asbestbelasteten Materialien langfristig planbar zu machen.
