HANGZHOU, China, 22. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Hikvision hat die Einführung von „Guanlan Encoding" angekündigt, einer KI-gestützten Videokompressionstechnologie, die durchschnittlich 30 bis 50 Prozent Speicherplatz einspart, ohne die Qualität wichtiger Aufzeichnungen zu beeinträchtigen.
Da die Auflösungen steigen, die Anzahl der Kanäle zunimmt und die Aufbewahrungsfristen verlängert werden, ist der Speicherplatz zu einem der wichtigsten Kostenfaktoren in der Videoüberwachung geworden. Guanlan Encoding basiert auf dem internationalen Standard H.265 und wird durch das groß angelegte KI-Modell „Guanlan" von Hikvision unterstützt. Es erweitert Guanlan von der Videoanalyse auf die Codierungspipeline.
In Sicherheitsanwendungen, insbesondere in groß angelegten Projekten, kann Guanlan Encoding den Bedarf an Festplatten und Rack-Platz halbieren und gleichzeitig den langfristigen Stromverbrauch deutlich senken – wodurch die Gesamtbetriebskosten über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg gesenkt werden.
Den Fokus behalten, Speicherplatz sparen
Herkömmliche Codecs behandeln jedes Pixel gleich, sodass Betreiber gezwungen sind, sich zwischen hochauflösenden Bildern und effizienterem Speicherplatz zu entscheiden. Guanlan Encoding beseitigt dieses Dilemma. Es identifiziert wichtige Objekte in einer Szene – wie Personen und Fahrzeuge – und bewahrt diese durch präzise Segmentierung der Region of Interest (ROI) in voller Klarheit, während redundante Hintergrunddaten extrem komprimiert werden.
„Speichereffizienz ging bisher fast immer auf Kosten der Qualität – bis jetzt", sagte Jason Yang, Vice President des Hikvision International Business Center. „Guanlan Encoding betrachtet zuerst das Bild – und entscheidet dann, was es wert ist, in voller Schärfe beibehalten zu werden."
Die Technologie kombiniert zwei sich ergänzende Modi. Dynamic Sensing passt die Bitratenverteilung in Echtzeit an, um Details in komplexen, schnelllebigen Szenen zu bewahren. Static Optimization wendet eine extrem hohe Komprimierung auf Standbilder oder Aufnahmen mit geringer Bewegung an und reduziert einige Frames auf nur wenige Dutzend Bytes. Zusammen verlagern sie die Videokodierung von einer Einheitslösung hin zu einem intelligenten „Encode-on-Demand"-Ansatz.
In verschiedenen Szenarien getestet
Interne Vergleichstests zwischen herkömmlichem H.265 und Guanlan Encoding bestätigen konsistente Bitrate-Einsparungen:
Standardkonform, keine Migration erforderlich
Da Guanlan Encoding auf H.265 basiert, funktioniert es nahtlos mit bestehenden H.265-Decodern, Geräten von Hikvision und Drittanbietern und unterstützt fortschrittliche KI-Analysen. Codierungsformat, Bildrate und Auflösung bleiben unverändert – was die Einführung sowohl für neue als auch für bestehende Projekte unkompliziert macht.
Verfügbar in allen Produktlinien von Hikvision
Guanlan Encoding wird von Netzwerk- und PTZ-Kameras der Hikvision DeepinView(X)-Serie, Kameras der Ultra-Serie, Kameras mit ColorVu 3.0 sowie DVRs unterstützt, wobei die Unterstützung auf weitere Produktlinien kontinuierlich ausgeweitet wird. Die Technologie eignet sich für eine Vielzahl von Umgebungen, von Unternehmensgeländen und Einzelhandelsketten bis hin zu öffentlichen Einrichtungen und kritischen Anlagen.
Durch die direkte Einbettung von KI in den Codec markiert Guanlan Encoding einen Schritt in Richtung einer Zukunft, in der jedes Byte eines Videos zielgerichtet erfasst, komprimiert und gespeichert wird. Dies ist der Übergang von der Komprimierung nach Pixeln zur Komprimierung nach Bedeutung. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die Webseite Guanlan Encoding , oder kontaktieren Sie Ihren regionalen Hikvision-Vertreter zwecks eines Termins für eine Live-Demo.
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Die Semperit AG Holding hat ihre mit Spannung erwartete Stellungnahme zum freiwilligen Übernahmeangebot der B&C Holding Österreich GmbH vorgelegt – ohne eine klare Empfehlung für oder gegen die Annahme auszusprechen. In der am 4. Mai 2026 veröffentlichten Äußerung arbeitet der Vorstand die aus seiner Sicht wesentlichen Argumente beider Seiten heraus und beschreibt das Papier ausdrücklich als Orientierungshilfe für die Aktionärinnen und Aktionäre. Der Aufsichtsrat schließt sich der Analyse an und verzichtet ebenfalls auf eine eigene Annahme- oder Ablehnungsempfehlung.
Kern der Offerte ist ein Angebotspreis von 15,00 Euro je Aktie. Damit verbindet sich laut Semperit eine Prämie von 25,2% auf den unbeeinflussten Schlusskurs vom 17. März 2026, also den Kurs vor Bekanntgabe des Angebots. Der Vorstand verweist zudem darauf, dass der angebotene Preis über den historischen Durchschnittskursen der Semperit-Aktie liegt und Investoren einen Ausstieg ermöglicht, der nicht von der jeweils gegebenen Marktliquidität abhängt – ein Argument vor allem für Anteilseigner mit kurzfristigem Liquiditätsbedarf oder begrenztem Anlagehorizont.
Dem stellt das Management deutliche Vorbehalte gegenüber. So liegt der Angebotspreis nach der veröffentlichten Stellungnahme unter dem Buchwert von 20,20 Euro je Aktie. Außerdem verweisen Vorstand und Aufsichtsrat auf aktuelle Analystenschätzungen von bis zu 22,00 Euro je Aktie. Aus ihrer Sicht bildet die Offerte damit nicht das volle mittel- bis langfristige Wertsteigerungspotenzial des Unternehmens ab. Wer das Angebot annimmt, verzichtet zugleich auf mögliche zukünftige Ertragschancen, falls sich Geschäft und Marktumfeld günstiger entwickeln sollten.
Ob die Annahme wirtschaftlich sinnvoll ist, hänge daher maßgeblich von der individuellen Situation der Anleger ab, betont Semperit. Eine Rolle spielten insbesondere der persönliche Anschaffungspreis, der geplante Anlagehorizont, der eigene Liquiditätsbedarf und steuerliche Überlegungen, ebenso wie Erwartungen an die weitere Entwicklung des Unternehmens und der Märkte. Vorstand und Aufsichtsrat empfehlen den Aktionärinnen und Aktionären, ihre persönlichen Verhältnisse sorgfältig zu prüfen und bei Bedarf fachkundigen Rat einzuholen. Die vollständigen Äußerungen zum Angebot sind auf der Semperit-Website im Investor-Relations-Bereich abrufbar; der nächste wichtige Termin im Finanzkalender ist die Quartalsmitteilung am 13. Mai 2026.
